为什么用AI写代码之后，人反而越来越累了？

2026年8月23日 · 拾叁 · 阅读(4)

为什么有了 AI 之后，我们会累得这么具体、这么彻底…

我最近听了一档国外播客，一个有25年经验的老程序员。

他说了一句话，简直让人头皮发麻：“我现在95%的代码都不是自己敲的了，但我每天早上11点，就已经精疲力竭了。”

结果很多朋友听完，长舒了一口气：原来不仅是我一个人这样。

有前 Google工程师甚至发明了一个词来形容这种感觉，叫“吸血效应”。

AI 就像吸血鬼一样，让你极度亢奋、拼命输出，然后迅速把你榨干。他现在高强度用 AI 编程，每天最多只能撑3个小时，工位旁边常年备着枕头和毯子。

为什么会这样？我们来复盘一下。

以前写代码，感觉像是在玩填字游戏，敲击键盘是有节奏的，甚至有点放松。那时候的瓶颈是什么？是你的手速，是查文档，是等编译，是等同事的 Code Review。

这些其实都是“工具和流程的限制”，属于执行负荷。

现在好了，你一句话，Agent 就跑去写、去调试了。执行负荷，机器全部帮你扛走了。

但问题是，另一种负荷，一分没少地全砸在了你头上，评估负荷。

AI 输出的结果对不对？大方向要不要调？决定下一步该怎么走？

这些都需要你时刻保持大脑高速运转，去判断、去决策。

以前编程你是执行者，现在你变成了指挥官。而且是一个面对高频输出，连挂机和分心都没办法做到的指挥官。

如果像很多人那样，同时跑三四个 Agent，就相当于你同时在管四个需要你随时拍板的下属。

每一次在不同任务之间切换，你的大脑都在付出巨大的认知成本。这不是四倍的产出，这完全是在透支你大脑固定的精力账户。

除了评估负荷，还多了一种“焦虑负荷”：你总是在隐隐担心，这几个 Agent 会不会在你看不到的角落里，悄悄搞出什么致命的错？

BCG 做过一个研究，14% 的 AI 重度用户已经出现了“AI 大脑烧毁”现象，他们的重大错误率比普通人高了整整 39%。

看到这里，你发现真相了吗？

以前我们以为的效率瓶颈，其实都是假瓶颈。

当 AI 把那些假瓶颈一个个消灭后，剩下的就是真瓶颈了。

什么是真瓶颈？是你人类大脑的工作记忆容量，是你在高强度评估下能撑多久的耐力，是你承受不确定性的上限。

这个瓶颈，没有任何工具能替你扛。